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강사 교육
신입 강사 교육과 전문 강사 교육과정을 안내합니다.
교육과정
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신입 강사 교육
AI 활용 요양보호사 양성교육 실무 및 신입 강사 역량강화 과정
현행 양성교육과정 이해부터 AI 교수법 및 학습지원센터 활용까지
| 교육대상 | 한국요양교육협회 신입 회원 강사 및 요양교육 입문 강사 |
|---|---|
| 교육목표 | 요양보호사 양성교육을 이해하고, AI 기반 강의설계와 학습지원 도구를 활용하여 교육생의 이해도와 학습성과를 높이는 능력을 기른다. |
| 교육방법 | 이론 강의, 시범, 실습, 사례 분석, 강의자료 제작 |
| 교육방향 | 현장 실무·AI 활용·학습지원센터 연계 |
| 기대효과 | - 현행 요양보호사 양성교육과정과 교육기관 운영 흐름을 이해할 수 있다. - 교육과목별 학습목표를 설정하고 체계적인 강의계획을 수립할 수 있다. - AI를 활용하여 강의안, 시청각 자료, 사례 및 평가문항을 제작할 수 있다. - 성인 학습자의 특성을 이해하고 참여형 강의를 운영할 수 있다. - 협회 학습지원센터의 교재·문제풀이·CBT를 수업과 연결할 수 있다. - 신입 강사로서 강의 품질을 점검하고 지속적으로 역량을 개발할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 요양보호사 양성교육과정의 이해 | - 현행 교육과목과 시간 체계 - 강사의 역할 |
| 양성교육 운영 및 교육생 관리 | - 연간 교육운영 흐름 - 이론·실기·현장실습의 연계 - 출결·평가·교육생 상담 |
| 신입 강사를 위한 강의설계와 교수법 | - 학습목표 설정 및 강의계획안 작성 - 성인학습 원리 - 설명·질문·사례 활용법 |
| 과목별 강의기법과 실기교육 운영 | - 표준교재 활용 - 실기 시범 및 상황별 사례 - 안전지도와 교육생 피드백 |
| AI를 활용한 강의자료 개발 | - AI 프롬프트 작성 - 강의안·PPT·사례·퀴즈 제작 - 근거자료 검증 |
| AI 기반 참여형 수업 및 평가 | - 사례 기반 학습 - 수준별 문제 제작 및 오답 분석 - 학습성과 평가 |
| 협회 학습지원센터 활용 실무 | - 표준교재·문제집·합격 노트·CBT 활용 - QR 학습 연계 - 교육생 학습관리 |
| 강의실무 종합 및 성장계획 | - 개인별 강의자료 점검 - 강의 시연 또는 설명 실습 - 개선계획 수립 |
전문 강사 교육
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AI 활용 전문 강사 교육 · 전체 20개 과정
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AI 활용 노인 통합돌봄케어 실무 : 삼킴·인지·주거·이동 관리
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | 통합돌봄지원법의 시행으로 대두된 노인의 삼킴, 인지, 이동, 주거환경 관리에 대한 실무 교육을 실시할 수 있는 능력을 함양할 수 있다. |
| 기대효과 | -통합돌봄서비스를 이해하고 분야별 전문지식을 획득할 수 있다. -돌봄 현장에서 노인의 식사케어를 잘할 수 있다. -돌봄 현장에서 노인의 인지케어를 잘할 수 있다. -돌봄 현장에서 노인의 주거관리케어를 잘할 수 있다. -돌봄 현장에서 노인의 이동케어를 잘할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 통합돌봄서비스의 이해 | - 통합돌봄 서비스의 정의 및 세분류 |
| 정상 삼킴 과정 및 노인 삼킴의 특성 | - 정상 삼킴 과정의 정의 - 노인 삼킴의 특성 |
| 삼킴 촉진 및 보상 과정 | - AI 기반 문제 상황별 토론 - 구강 촉진 운동 - 호흡운동 및 자세조절 |
| 노인 인지케어 특성 | - 노인의 인지적 특성 - 인지케어의 종류 및 방법 |
| 인지 촉진 활동 | - AI 기반 문제 상황별 토론 - 전산화 인지 프로그램 실습 |
| - 지필기법을 통한 뇌운동 활동 | |
| 주거 관리 | - 주거 환경 관리의 필요성 - 주거 안전 관리의 필요성 |
| - AI 기반 문제 상황별 토론 - 주거 안전 사례 토론 | |
| 노인 이동 케어 | - 노인 이동의 특성 - 노인 이동 보조도구 종류 |
| 이동 보조도구 실습 | - AI 기반 문제 상황별 토론 - 이동 보조도구 실습 : 휠체어, 보행기, 지팡이 - 이동보조 실습 : 신체도움 |
AI 활용 요양보호 리스크 관리 실무
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | 현장에서 발생 가능한 요양보호 리스크를 AI로 분석‧검증하여 사전에 대비하고, 현장에 적합한 콘텐츠를 제작할 수 있다. |
| 기대효과 | -제작한 AI 첨삭 프롬프트, 연습 자료, 평가 루브릭을 통해 장기요양현장에서 종사자에게 기록‧실습일지 교육을 할 수 있다. -결정 사례 기반 판단기준표를 제작하며 노인 인권 보호를 위한 인권감수성을 함양할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 기록·보고·실습일지의 원칙 | - 기록 원칙 8가지 - 업무보고 원칙 - 실습일지 구성 - 비식별화, AI 검증 원칙 |
| 활동 1 : 틀린 기록 첨삭 | - 틀린 기록지(일지) 첨삭 실습 - AI 첨삭과 비교 분석 |
| 활동 2 : 관찰 기록 | - 영상 속 대상자의 모습을 본 후 상태기록지 작성 실습 - AI 피드백 및 교재 기준 수정, - 관리책임자 업무보고로 변환 |
| 활동 3 : 실습일지 지도 | - 실습일지 작성 - 피드백 프롬프트 제작 및 적용 실습 |
| 공유와 토론 | - AI의 한계와 사람의 관찰·판단에 대한 토론 |
| 노인학대와 요양보호사 인권 | - 학대 유형, 신고의무와 절차, -요양보호사 권익보호 제도 - 근거 문서 기반 AI 활용법 - AI 활용 윤리 |
| 결정 사례 분석 | - 사례 3건의 상황을 본 후 결론 예측 - 결정문 분석(쟁점, 판단근거, 결론) - 예측과 비교 |
| 판단기준표 합의 | - 판단기준표 완성 |
| 가상 사례 적용 및 분석 | - 가상 사례 1건을 판단기준표로 분석 - 비식별화, 각색, 독자 선택 |
| 콘텐츠 제작 | - 예방지침 포스터(1장) 또는 SNS 카드뉴스(6장 내외) 제작 - AI를 활용하여 대본·핵심 문구, 이미지 제작 및 편집 - 판단기준·예방지침·신고처 필수 |
| 공유와 정확성 점검 | - 완성된 콘텐츠 발표 및 근거 점검 |
AI를 활용한 노인장기요양보험제도와 사례관리 실무
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | 노인장기요양보험제도의 전반적 이해 및 최신 정책 흐름을 파악하고, AI를 활용한 서식 작성과 대상자 맞춤형 사례관리를 수행할 수 있다. |
| 기대효과 | -AI를 활용하여 장기요양 행정 서식 작성 부담을 경감하고, 대상자 케어에 집중할 수 있다. -AI 기반의 대상자 맞춤형 사례관리를 수행하여 돌봄 서비스의 질을 향상시킬 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 노인장기요양보험제도 및 지역사회 통합돌봄 | - 사회복지 법제와 장기요양법규 체계 이해 - 국민건강보험과 노인장기요양보험 비교 - 돌봄통합지원법 시행과 지역사회 통합돌봄 이해 - 최신 장기요양 정책 방향 |
| 장기요양 인정 절차 및 서비스 이용방법 | - 장기요양인정신청 기준 및 방법 - 등급인정조사 기준 및 판정 절차 - 급여 이용 |
| 장기요양 급여 제공기준 | - 장기요양기관 및 종사자의 준수사항 - 급여 제공기준 및 급여비용 산정 방법 |
| 장기요양기관 운영관리 | - 장기요양기관 설립절차 - 장기요양기관 지정 및 운영 절차 |
| AI 기반 장기요양 현장 실무 서식 작성 및 검증 실습 | - 장기요양 급여제공 기록 및 행정 서식 종류와 체계 - 서식 간 상호 연계성 및 작성 기준 이해 - 서식 작성 시 자주 발생하는 오류 및 주의사항 - AI를 활용하여 서류 작성 및 첨삭 - 비식별화 및 개인정보 보호 |
| 사례관리 이해 | - 사례관리 정의 - 노인사례관리와 장기요양기관 사례관리 비교 - 사례관리 서비스 제공자/ 기능/역할에 따른 모델 |
| 사례관리 상담기술 | - 기초상담기술 및 인간존중 - 비언어적 의사소통 - 탐색적 질문 |
| 사정의 개념 및 사정도구 | - 사정 이해 및 중요성 - 사정의 과정 - 장기요양 사정도구 종류 및 이해 |
| AI 기반 장기요양 사례관리 실습 | - 장기요양기관 사례관리에 필요한 역량 및 AI 활용 원칙 - 사례별 사례관리 실습 (치매 대상자, 만성질환자) : 사례 선정, 사정, 서비스 계획, 서비스 진행 및 모니터링, 평가, 종결 및 사후관리, 기록 - AI를 활용하여 서류 작성 및 첨삭 - 조별 발표 및 피드백 |
AI 기반 노인 맞춤형 식단 구성 및 조리
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | 노화에 따른 신체적 변화와 주요 노인성 질환의 특성을 이해하고, AI를 활용하여 이에 적합한 식단 구성 및 조리를 할 수 있는 능력을 함양할 수 있다. |
| 기대효과 | -노인성 질환 및 식사 장애에 대한 전문적 영양 케어 역량을 확보할 수 있다. -AI를 활용하여 대상자 맞춤형 식단을 작성하여 업무의 효율성을 강화할 수 있다. -질환별 영양 조리 실습을 통해 돌봄 현장의 식사 케어 서비스 질을 높일 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 노인과 영양관리 | - 주요 영양소 관리 |
| - 노화에 따른 신체변화 (영양불량,수분관리,식사문제 등) | |
| 노인성 질환과 영양 | - 당뇨,고혈압,골다공증 등과 영양 |
| - 저작, 연하곤란, 식욕저하, 탈수, 변비 등과 영양 | |
| 식단 관리 | - 노인 식단 구성 이해 - AI를 활용한 맞춤형 식단 구성 |
| - 노인성 질환 식단 구성 이해 - AI를 활용한 사례별 식단 구성 | |
| 노인 영양 조리 실습 | - 심혈관 건강을 위한 음식 조리 |
| - 부드러운 영양보충식 조리 | |
| - 근감소증과 골감소증을 위한 음식 조리 |
AI 활용 노인구강케어
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI를 활용하여 노인 대상자의 상태에 적합한 맞춤형 구강관리법을 적용 및 교육할 수 있는 능력을 함양할 수 있다. |
| 기대효과 | -대상자 특성에 따른 맞춤형 구강관리를 통해 노인 구강건강 증진에 기여할 수 있다. -AI를 활용하여 구강케어 문제를 해결하는 등 현장에 AI를 적용할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있다. -효과적인 구강관리 교육을 통해 협업적 노인돌봄 체계를 구축하고 현장 돌봄의 효율성을 강화할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 노인 구강의 이해 | - 노인 구강의 특성 - 노화에 따른 치아·치주조직· 구강점막 및 타액의 변화 |
| 노인의 구강질환 | - 노인에게 흔한 구강질환 - 구강질환이 전신건강에 미치는 영향 |
| 치면세균막의 이해와 평가 | - 치면세균막 형성 - 치면세균막과 구강질환과의 관계 |
| 칫솔질 방법 | - 회전법, 변형 바스법 등 - 치아 부위별 칫솔 접근방법 - 칫솔질 실습 |
| 구강관리용품 활용 | - 칫솔의 종류 및 선택 - 치약의 성분 및 선택 - 물 사출기의 사용방법 및 주의사항 |
| AI 활용 맞춤형 칫솔질 실습 | - 치면착색 결과의 AI 기반 분석 - 칫솔질 취약부위 및 관리 부족 패턴 확인 - 개인별 적합한 칫솔질 방법 및 관리방법 도출 - AI 분석 결과의 적절성 검토 |
| 노인 구강상태별 관리 | - 구강상태별 특성 및 관리 |
| 전신상태별 구강관리 | - 전신상태별 특성 및 관리 |
| 의치 관리 | - 의치 관리법 |
| 구강관리용품 사용법 | - 전동칫솔 사용법 - 치실/치간칫솔 사용법 |
| - 혀클리너, 첨단칫솔, 구강세정제 사용법 - 구강관리용품 선택 및 적용 시 주의사항 | |
| AI 활용 노인 맞춤형 구강돌봄 실습 | - 구강·전신·인지·신체기능 상태의 AI 기반 분석 - 구강관리 우선순위 설정 - AI 결과 검토 및 사례평가 |
AI를 활용한 노인응급케어
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI 기반 응급상황 교육 및 실습방법을 습득하여, 장기요양기관 종사자 대상으로 응급상황 대응 실무 교육을 실시할 수 있는 능력을 함양할 수 있다. |
| 기대효과 | -의료기술지원 부문 교육 현장에서 AI를 활용한 시나리오 기반 교육을 적용하여 다양한 노인 응급상황에 대한 판단 및 대처 능력을 효과적으로 교육할 수 있다. -실제 현장에서 발생할 수 있는 응급상황을 AI를 통해 다양하게 구성하고 반복 학습함으로써 연수생의 현장 대응능력과 실무 적용성을 향상시킬 수 있다. -AI를 교육 보조도구로 활용하여 교육자료 및 실습 시나리오를 효율적으로 개발하고, 참여형·상황중심의 교육을 운영할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| AI를 활용한 응급·재난 대응 실습 | - AI를 활용한 응급상황 발생 시 행동 요령(3C) |
| - AI를 활용한 재난 중증도 분류 실습 | |
| 상황별 응급처치 이해와 실습 1 | - 연부조직 이해 |
| - 연부조직 손상 응급처치 (팔, 다리 부위) | |
| 상황별 응급처치 이해와 실습 2 | - 골절 이해 |
| - 골절 손상 응급처치 (팔, 다리, 목 부위) | |
| - 기도폐쇄 응급처치 - 심폐소생술 및 자동심장충격기 이해 | |
| - 심폐소생술 및 자동심장충격기 실습 |
AI와 함께하는 노인 응급상황 대처 기술
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI를 활용한 응급상황 판단 및 실습 교육을 통해, 장기요양기관 종사자 대상으로 노인 응급상황 대처 실무 교육을 실시할 수 있는 능력을 함양할 수 있다. |
| 기대효과 | -의료기술지원 부문 교육 현장에서 AI를 활용한 시나리오 기반 교육을 적용하여 다양한 노인 응급상황에 대한 판단 및 대처 능력을 효과적으로 교육할 수 있다. -실제 현장에서 발생할 수 있는 응급상황을 AI를 통해 다양하게 구성하고 반복 학습함으로써 연수생의 현장 대응능력과 실무 적용성을 향상시킬 수 있다. -AI를 교육 보조도구로 활용하여 교육자료 및 실습 시나리오를 효율적으로 개발하고, 참여형·상황중심의 교육을 운영할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| AI와 함께하는 응급상황 행동 요령 및 환자 이송 | - 응급상황 행동요령 |
| - 상황별 대응 매뉴얼 제작 및 발표 | |
| - AI 기반 상황판단과 연계한 노인 응급환자 이송 실습 | |
| 노인 응급상황 및 대처 1 | - 급성저혈압, 호흡응급 - 위장관계 응급(내부출혈) - 경련과 실신, 고혈당과 저혈당 |
| - 시나리오 기반 CASE 실습 | |
| 노인 응급상황 및 대처 2 | - 화상, 약물중독, 감전, 낙상 - 급성 뇌졸중 의심 환자 - 아나필락시스 - 가슴 통증 환자 |
| - 시나리오 기반 CASE 실습 | |
| AI를 활용한 기도폐쇄와 심폐소생술 실습 | - AI 기반 기도폐쇄 응급처치 시나리오 실습 - AI 기반 팀 심폐소생술과 자동심장충격기 시나리오 실습 |
AI 활용 치매 대상자 의사소통 기술 및 회상요법
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | 치매 종류‧단계별에 따른 회상요법에 대해 학습하고, AI를 활용해 대상자를 파악하여 회상요법 프로그램을 적용할 수 있다. |
| 기대효과 | -치매 대상자 유형과 단계에 적합한 의사소통을 하여 대상자의 심리적 불안을 완화하고 교감한 상태로 회상요법을 적용할 수 있다. -AI를 활용하여 회상 프로그램을 효율적으로 기획하고, 대상자의 상태 변화 추이를 시각화할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 치매의 다각적 정의와 패러다임 전환 | - 의학적‧요양적‧심리학적 치매 정의 |
| 회상법 역사와 치매 종류별 소통방법 | - 회상법의 역사적 배경 및 발달 과정 - 치매 종류별 우울증 특성과 회상요법 적용 - 회상요법의 다양한 국내 적용 사례 |
| 맞춤형 소통 기술 및 불안 완화 화법 | - 소통을 해야 하는 이유와 소통 방법 - 불안 감소와 돌봄이 편해지는 화법 |
| 회상요법의 4가지 요소 | - 4가지 요소 - 수다체조 |
| 1H 화법 기반 개인식 회상법 실무 | - 오감 10가지 1H 질문 - 개인식 회상법 실습 |
| 방문회상법 표준 실무와 비언어적 교감 | - 비언어적 소통스킬과 회상요법 - 파밍 6단계 |
| 치매 대상자의 감정 변화 단계 이해와 자기방어기제 | - 13가지 방어기제 - 치매 대상자의 감정변화 응대 방법 |
| 치매 가족 상담 및 올 리스크 매니지먼트 | - 가족 회상법 - 케어 계획서 작성 (준비-사전-사후) |
| AI를 활용한 1H 대화 정제 | - 묘사적 이야기 트레이닝과 AI 이미지 시각화 - 음성 녹음 및 텍스트 변환(STT) - 1H 화법 대화 자동 정제 및 검증 |
| AI를 활용한 D-Check 개인 추이 분석 | - D-Check 평가지 데이터 입력 - AI 기반 변화 궤적 시각화 - 케어리포트 생성 및 분석 |
| 회상요법 프로그램 실습 | - 그룹식 회상요법 실무 - 오감 자극 교구 및 레미북 활용 |
| - 집단 인지지원 프로그램 및 D-Check, R-ADL 관찰 정량 평가 |
AI 기반 경도인지장애 및 치매 초기 대상자를 위한 앨범 회상록 제작
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI를 활용하여 치매 대상자 개인 맞춤형 앨범 회상록을 제작하고, 대상자의 치매 단계에 맞게 회상록을 활용할 수 있다. |
| 기대효과 | -AI를 활용하여 개인 맞춤형 앨범 회상록을 효율적으로 제작할 수 있다. -제작한 앨범 회상록을 치매 단계별로 적절하게 활용할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| MCI·초기 치매 이해와 앨범 회상법 | - 경도인지장애(MCI)·초기 치매 정의 - 앨범 회상법의 인지 케어적 개념 - 8가지 전조증상 및 인지 장애 파악 |
| ADL기억과 뇌과학적 메커니즘 | - 리보의 법칙(Ribot's Law)과 ADL 기억(10~15세) |
| 앨범 회상법의 3단계 사진 정제 및 기획 | - 회상법에 활용하기 좋은 앨범 조건 - 단계별 사진 정제 방법 |
| 1H(How) 묘사적 인터뷰 화법과 4대 요소 | - 오감 10가지 1H 질문 구성 - 5가지 긍정 리액션 |
| 긍정적 필터링과 감정 승화 기법 | - 부정적 서사(슬픔·가난 등) 배제 - 성취 중심의 긍정 서사 변환 |
| 회상록(레미북) 구성 기획 | - 비밀유지 서약서, 사진 제공 동의서 - 치매 친화적 편집 규격 - 파밍 촉각 요법 |
| AI를 활용한 회상록 제작 및 단계별 활용 방법 | - 본인을 위한 자존감 복원 방법 - 가족을 위한 소통 가이드 |
| - 시설 안심케어 및 사후 추모사 활용 | |
| - 음성 녹음 및 텍스트 변환(STT) - AI를 활용하여 1H 긍정 서사로 자동 정제 | |
| - 오감과 상황을 담은 묘사적 텍스트를 AI 맞춤형 이미지로 생성 - 사진 복원 | |
| - 경도인지장애‧초기 치매 대상자의 회상록 실전 활용 실습 | |
| - 중기‧말기 치매 대상자의 진행단계별 회상록 실전 활용 실습 |
AI 기반 스마트 돌봄 기술
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI를 활용해서 서비스 이용계획을 수립하고 스마트한 돌봄을 대상자에게 제공할 수 있는 능력을 함양할 수 있다. |
| 기대효과 | -AI로 사정기록과 이용계획 초안 작성 등 업무 시간을 줄이고, 대상자 욕구 중심의 서비스 품질을 높일 수 있다. -다직종 사례회의 실습으로 팀 단위 의사소통과 정보 공유가 활성화되어 서비스의 연속성과 일관성이 향상될 수 있다. -개인정보 보호와 케어 윤리 원칙을 갖춘 AI 활용을 장기요양기관 종사자에게 교육하여, 현장의 정보보안과 대상자 신뢰 향상에 기여할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 근거 있는 돌봄을 위한 기록과 정보 공유 | - EBC(Evidence-Based Care)를 위한 정확하고 체계적인 기록 방법 - 협력적인 돌봄을 위한 정보 공유의 중요성 및 기술 |
| 스마트 돌봄과 다직종 연계 | - ICT 기술을 활용한 스마트 돌봄의 개념 - 다양한 전문 직종 간의 효율적인 협업 및 연계 방안 |
| 돌봄의 생산성 향상과 DX화 | - 돌봄 서비스 제공 과정의 비효율성 개선 - 디지털 전환을 통한 업무 혁신과 서비스 질적 향상 |
| AI를 활용한 돌봄종사자 교육 | - 인공지능 기술을 활용하여 돌봄종사자를 교육하는 효율적인 방법 |
| 돌봄현장에서 활용 가능한 AI 활용술 | - 돌봄 현장에서 실제로 사용할 수 있는 AI 기술의 구체적인 적용 사례 및 사용 방법 |
| 스마트 돌봄을 위한 정보 관리 | - 스마트 돌봄 시스템에서 발생하는 대량의 데이터를 안전하고 효율적으로 수집/저장/분석/활용하는 방법 |
| 케어매니지먼트 이해 | - 케어매니지먼트의 정의, 역사 - 한국과 일본 사례 비교 |
| AI 활용 사정 도구 | - AI 기반 사정도구 소개 및 시뮬레이션 |
| 서비스 이용계획 수립 | - 단기‧장기 목표 설정 실습 - SMART 목표 작성 |
| 사례기반 AI 계획 작성 | - AI의 자동 계획 추천 결과 분석 및 조정 |
| 다직종 팀 기반 사례회의 | - 팀 역할 연습 및 사정-계획 공유 |
| 윤리적 의사 결정 | - 개인정보보호, 의사결정 지원, 케어 윤리 |
AI 활용 중증 대상자 이승 노리프팅케어 실무
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI를 통해 하지 지지력이 없는 중증 대상자의 상태별 이승 방법을 선정하고, 복지용구를 활용해 안전한 노리프팅케어를 수행할 수 있다. |
| 기대효과 | -들어 올리기·옮겨 안기를 줄이는 이승 교육을 직접 실시할 수 있어, 현장에서의 근골격계 부담과 낙상·피부손상 등 이승 중의 사고 감소를 기대할 수 있다. -AI를 활용하여 대상자의 신체 상태에 맞는 이승 방법(슬라이딩·리프트 등)을 선택하여 대상자의 통증과 불안이 줄고, 이승·자세 변경 빈도를 높여 욕창·관절구축 예방에 도움이 될 수 있다. -AI로 이승 절차서·점검표·교육자료 제작 시간을 줄이고, 결과를 검증하는 안전한 활용 습관이 형성될 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 노리프팅케어와 중증자 이승의 원칙 | - 인력 들어 올리기 지양 원칙과 복지용구 우선 접근 - 잔존능력 활용과 이승 방법 선택의 기본 흐름 |
| 바디메카닉스 이해와 동작 분석 | - 바디메카닉스 원리 (지지면·무게중심·밀착·수평 이동 등) - 이승 동작의 위험 자세 분석과 개선 |
| 슬라이딩 원리와 침상 위 이동·체위변경 | - 마찰 조절 원리, 슬라이딩시트 삽입·제거, 피부 전단 위험 - 두측 이동·좌우 이동·체위변경 실습 |
| 슬라이딩을 활용한 이승 실습 | - 트랜스퍼보드를 이용한 좌위 이승 - 슬라이딩시트를 이용한 와위 이승과 높이차 대응 |
| AI를 활용한 이승 방법 선정 | - 프롬프트 작성과 개인정보 비식별화 - 대상자 상태별 이승 방법 후보 도출 (슬라이딩·리프트·2인 등) |
| - AI 제안의 근거·위험·한계 점검 - 전문가 관점의 수정·보완과 팀별 토론 | |
| 리프트 이승의 이해 | - 리프트 종류 (바닥형·고정형·천장주행형 등)와 적용 대상 - 리프트 이승의 장점·한계와 적응 기준 |
| 슬링 선택·장착과 리프트 이승 실습 | - 대상자 상태별 슬링 선택과 장착·제거 - 침대↔휠체어 리프트 이승 실습 |
| 리프트 안전관리와 위험예지훈련 | - 사전 점검과 사고 위험 상황 파악 - AI 이미지를 활용한 위험예지훈련 설계 |
| 리프트 리더 양성과 현장 도입 전략 | - 리프트 담당 교육자의 역할(교육·점검·정착)과 현장 도입 전략 |
| AI를 활용한 이승 교육안 제작과 실습 | - AI를 활용하여 절차서·점검표·교육자료 제작 - 팀별 시뮬레이션과 피드백 |
AI 활용 근골격계 테이핑 케어 기술
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | 신체 구조 및 테이핑 원리를 이해하고, 정확한 부위에 올바른 테이핑 기법을 적용하여 장기요양기관 종사자의 근골격계 통증을 예방‧관리할 수 있다. |
| 기대효과 | -부위별 근골격계 구조를 정확히 이해하고 올바른 테이핑을 적용하여 근골격계 통증을 예방할 수 있다. -AI를 통해 테이핑이 필요한 부위, 방법을 도출/검토/수정/적용할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 목 테이핑 | - 목 구조 및 근육의 스트레칭과 테이핑 |
| 어깨 테이핑 | - 어깨 구조 및 근육의 스트레칭과 테이핑 |
| AI를 활용한 신체분석 | - 효과적인 AI 질문 작성법 - AI를 활용한 신체분석 방법 |
| 팔꿉과 손목 테이핑 | - 팔꿉, 손목의 구조 및 근육의 스트레칭과 테이핑 |
| - 비탄력 테이핑과 적용사례 | |
| 허리 테이핑 | - 허리 구조 및 근육의 스트레칭과 테이핑 |
| 허벅지 테이핑 | - 다리(하지) 구조 및 허벅지 근육의 스트레칭과 테이핑 |
| 무릎 테이핑 | - 무릎 근육의 스트레칭과 테이핑 |
| 발목 테이핑 | - 발목 근육의 스트레칭과 테이핑 |
| AI를 활용한 사례 분석 | - AI를 활용하여 사례 분석 - AI가 제시한 가상환자 테이핑 조별 토론 및 발표 |
[의료기술지원] AI와 소도구를 활용한 질환별 운동 케어
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI 기술과 다양한 소도구의 활용 방법을 이해하고, 질환별 신체기능에 적합한 운동 케어 기술을 수행할 수 있다. |
| 기대효과 | -소도구를 활용한 다양한 운동 방법 적용으로 근력, 유연성, 균형감각 및 신체 기능 향상에 기여할 수 있다. -AI를 활용해 운동 케어를 적용하고자 하는 부위에 적절한 소도구 및 운동 방법을 선정하여 적용할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 노인을 위한 유연성 운동 | - 노인을 위한 운동의 중요성 - 노인을 위한 유연성 운동 방법 |
| 노인을 위한 균형 운동 | - 균형능력 측정방법 - 노인을 위한 균형 운동방법 |
| 세라밴드를 이용한 근골격계 운동 | - 세라밴드를 이용한 호흡/목/어깨/몸통 운동 |
| AI를 활용한 운동 정보 탐색 방법 | - 운동분야에서 AI 활용의 이해 - 효과적인 AI 질문 작성법 - 소도구 운동정보 탐색 |
| 마사지볼을 이용한 근골격계 운동 | - 마사지볼을 이용한 허리/엉덩이/발바닥 운동 |
| 폼롤러를 이용한 근골격계 운동 | - 폼롤러를 이용한 등/허벅지 바깥쪽‧안쪽/종아리 운동 |
| 토구를 이용한 근골격계 운동 | - 토구를 이용한 균형/발목 운동 |
| AI를 활용한 사례 분석 | - AI를 활용하여 사례 분석 - AI가 제시한 가상환자 소도구 적용 관련 조별 토론 및 발표 |
AI 맞춤형 시니어 잔존기능 유지 및 운동 프로그램
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI를 활용해 운동 전·중·후 위험요인을 고려하여 안전한 시니어 운동케어를 구성하고, 이를 장기요양 종사자에게 교육하는 능력을 함양할 수 있다. |
| 기대효과 | -노인의 기능저하 위험을 파악하고 기능수준에 적합한 운동케어를 안전하게 구성·지도하는 역량을 향상할 수 있다. -AI를 기능평가 결과의 구조화와 맞춤 운동 프로그램 설계에 활용하고, 생성된 내용을 전문적 근거와 안전성 기준에 따라 검토·수정하는 실무역량을 강화할 수 있다. -제작한 프로그램을 장기요양 현장에서 시니어의 잔존기능 유지와 기능 악화 예방을 위한 운동케어 교육에 활용할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 시니어 운동케어와 잔존기능 유지 | - 노화와 신체기능 변화 - 시니어 운동케어 개념과 잔존기능 유지 |
| 노인 기능저하와 핵심 기능 평가와 해석 | - 3가지 유형 이해 및 병태생리 |
| - 허약 평가 - 운동기능저하증후군 평가 - 근감소증 평가 | |
| 시니어 핵심 기능 평가 및 기능저하 위험 분석 | - 4가지 핵심 기능 평가 - 결과의 표준화 및 종합 해석 방법 - 단일 검사 결과의 과잉해석 방지 |
| ChatGPT를 활용한 시니어 운동 프로그램 설계 | - AI 기반 기능평가 분석 및 비판적 검토 - 개인정보 보호 및 AI 활용의 한계 |
| - 운동 프로그램 설계 | |
| 시니어 운동케어 프로그램 실제 | - 준비·가동성 운동 - 기능적 근력운동 - 하지 및 보행 기능 운동 - 균형·이동운동 - 기능수준별 변형 |
| 뇌졸중 시니어의 운동 프로그램 | - 뇌졸중의 운동기능 장애 이해 - 기능유지 운동 실습 - 기능수준 및 위험요인에 따른 운동 수정 |
| 파킨슨 시니어의 운동 프로그램 | - 파킨슨병의 운동기능 장애 이해 - 기능유지 운동 실습 - 보행동결 발생 상황의 안전한 대처와 환경 조정 |
| ChatGPT를 활용한 맞춤 운동 프로그램 설계 및 검토 | - 운동 프로토콜 초안 생성 및 난이도 조절 - 위험요인 검토 및 최종 맞춤 프로토콜 재구성 |
| 시니어 운동의 안전성 평가와 운동 전·중·후 위험관리 | - 운동 전 체크 사항 - 운동 중 모니터링 - 운동 중단 및 전문가 의뢰 기준 - 운동 후 확인 |
| 통합 사례기반 운동케어 설계 | - 제시된 시니어 사례기반 대상자 파악, 목표 설정, 프로그램 설계 - 프로그램 운영 시뮬레이션 |
AI를 활용한 돌봄현장 근골격계 위험 관리 및 운동 지도
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI를 활용하여 근골격계 위험 요인 선별 및 손상 위험 지표를 체크하고, 돌봄 현장에 적용할 수 있는 수준의 맞춤 운동 케어안을 설계할 수 있다. |
| 기대효과 | -AI를 활용하여 돌봄작업의 근골격계 위험 요인을 구조적으로 파악‧설명하고, 현장 중심의 교육‧지도 역량을 향상할 수 있다. -AI 시니어 신체활동 기능 측정기의 측정 결과를 이해‧활용하여 대상자의 신체기능 수준에 적합한 운동 강도‧횟수‧방법 및 주의사항을 제시할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 돌봄현장의 근골격계 위험과 케어 범위 | - 돌봄현장의 근골격계 주요 위험 요인 및 사례 |
| ChatGPT를 활용한 근골격계 위험 선별 | - 작업·부위·자세·반복 정보를 구조화한 프롬프트 작성 - 체크리스트로 검증하는 위험요인·안전수칙 |
| 근골격계 위험 예방 및 기능개선 | - 무릎/허리/어깨/손목‧손 위험 예방 방법 - 부위별 기능 개선 운동 실습과 안전한 지도 |
| AI 시니어 신체활동 기능 측정기 활용 실습 | - 5회 기립-앉기 검사의 목적과 적용 범위 - 측정기(앱)를 활용한 측정 |
| - 7가지 신체활동 기능 지표 해석 방법 - 근감소증설문지(SARC-F)와 관찰정보의 보조적 활용 | |
| - 지표별 목표를 일어서기·하강조절· 체중이동 운동과 연결 - 난이도·횟수·휴식·주의사항을 개인수준에 맞게 조절 - 전문가용 결과를 쉬운 말의 대상자 안내문으로 전환 | |
| 사례별 상지/하지 관절운동범위 증진운동 | - 상지/하지 관절의 정상 움직임과 제한 요인 이해 - 관절 구축 예방을 위한 수동·능동 관절가동운동 - 상지/하지 가동범위 증진운동 - 사례별 운동지도안 설계 및 발표 |
AI 치매예술케어 인지 활동과 감각 매체
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI를 활용한 선과 매체 예술 프로그램을 기반으로 대상자의 상황에 맞게 맞춤 프로그램을 기획, 적용, 분석할 수 있는 능력을 함양할 수 있다. |
| 기대효과 | -AI를 활용하여 치매 대상자의 작품을 해석할 수 있다. -AI를 활용하여 대상자 맞춤별 인지예술프로그램을 제작 및 적용할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 인지 활동과 선의 이해 | - 인지 활동의 목적과 방향 |
| - 인지 활동과 선의 중요성 - 인지 활동과 선 활용 - 선으로 작품 그리기 - AI 적용 기본 해석 연습 | |
| AI를 활용한 선 작업 | - AI 해석의 중요성과 관점, 주의점 |
| - 제시된 프롬프트를 활용한 AI작업 - 분석(내용적/형식적/구조적 해석 방법) 및 적용 | |
| - 코인티슈 이용 실습 - 제시된 프롬프트를 활용한 AI 창작 시 작성 | |
| 감각을 활용한 도구 만들기 | - 매체의 기본 이해 |
| - 다양한 매체를 이용한 프로그램 기획 및 제작 도구 만들기 - AI 적용 활동지 만들기 | |
| AI를 활용한 매체 작업 | - 미니 만다라 그리기 |
| - AI 적용 만다라 프롬프트 및 해석 | |
| - AI 적용 만다라 도안 및 난이도 설정 |
AI 치매예술케어 동작 구성과 적용
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | 이야기, 음악, 움직임을 기반으로 한 예술 프로그램을 기획, 제작, 적용할 수 있는 능력을 함양할 수 있다. |
| 기대효과 | -치매 대상자의 잔존 기능 유지를 위한 신체‧인지 융합 프로그램을 기획할 수 있다. -AI를 활용하여 이야기, 음악, 영상의 멀티미디어 예술케어 콘텐츠를 제작할 수 있다. -AI를 활용하여 대상자별 맞춤 프로그램을 구성할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 인지 활동과 움직임 | - 인지 신체 활동 목적과 방향 |
| - 인지 활동과 난화 - AI 적용 기본 해석 연습 - 선으로 그리기 | |
| AI를 활용한 이야기 만들기 | - 회상의 방법 및 중요성 |
| - 회상을 통한 이야기 - AI 적용 이야기 구성 | |
| - AI 이미지를 이용해 이야기 만들기 | |
| AI를 활용한 노래 만들기 | - AI 해석의 중요성과 관점, 주의점 |
| - 난화 실기 - AI를 이용해 가사 만들기 - 밴드랩 등을 이용해 노래 만들기 | |
| 움직임을 활용한 동작 만들기 | - 동작(움직임)과 개별화 |
| - 동작 영상 및 정보 삽입 - AI 적용 개별 프로그램 활동 만들기 |
AI 치매예술케어 그림검사 해석 및 활용
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI를 활용하여 대상자의 결과물을 해석할 수 있으며, 그림책을 이용한 예술 프로그램을 기획, 적용할 수 있는 능력을 함양할 수 있다. |
| 기대효과 | -AI를 활용한 그림검사 해석을 통해 치매 대상자의 심리‧특성을 파악할 수 있다. -AI를 활용하여 그림책 매체를 기반으로 무빙이미지 제작 실습을 통해 몰입도가 높은 시각‧예술 인지 프로그램을 제작 및 적용할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| 인지 활동과 대상자 이해 | - 인지 활동의 목적과 방향 |
| - 인지 활동과 대상자 심리 - 예술케어와 대상자 이해 - AI 적용 기본 해석 연습 | |
| AI를 활용한 해석 | - 가족화의 종류와 목적 |
| - 그림검사(KFD) 이해 - KFD의 활용 | |
| - 프롬프트를 활용한 AI 해석 - AI 해석을 활용하여 대상자 욕구 분석 | |
| AI를 활용한 영상 제작 | - 그림책 기본 이해 |
| - 그림책을 이용한 작품 구성 - AI 적용 무빙 이미지(그림책) 만들기 | |
| AI를 활용한 그림검사 해석 | - 그림검사의 종류와 목적 |
| - 그림검사(KHTP) 이해 - 시트지를 활용해 해석해보기 | |
| - 프롬프트를 활용한 AI 해석 - 분석(내용적/형식적/구조적 해석 방법) 및 적용 |
AI를 활용한 요양보호 실기 영상 제작
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | AI로 요양보호 실기 항목을 단계별 촬영 콘티로 전환하여, 스마트폰으로 이를 촬영한 후 자막 등의 효과를 넣어 실기 영상을 제작할 수 있다. |
| 기대효과 | -AI를 활용하여 체계적인 실기 영상을 기획 및 제작할 수 있다. -주요 오류 동작을 시각적 요소로 강조하면서 정확한 실기 동작 이해 및 학습의 몰입도를 향상시킬 수 있다. -디지털 매체 연계를 통해 효율, 효과적인 현장 교육을 할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| AI 활용 실기 교육 영상의 이해 | - 실기 교육에서 영상 활용 효과 - 좋은 실기 영상의 조건 - ChatGPT 프롬프트 작성 원칙 - 대상자 존엄·초상권 보호와 시연 촬영 원칙 |
| ChatGPT로 실기 영상 콘티 만들기 | - 표준교재 실기 순서를 단계별 장면으로 분해하기 - 장면별 샷 크기·앵글· 자막 문구 콘티 작성 - 눈높이 내레이션 원고 작성 |
| 실기 장면 사진 촬영 및 보정 | - 구도, 앵글, 빛 활용 - 단계별 동작 사진 촬영 - 밝기·대비·자르기 보정, 번호·화살표 표시 |
| 오류 동작 분석 및 영상 기획 | - 조별 실기 항목 배정 - 자주 틀리는 동작 토의 - AI로 바른 동작·틀린 동작 비교 기획안 도출 |
| - 조별 기획안·콘티 발표 - 표준교재 실기 순서 일치 여부 점검 및 기획안 수정 | |
| 실기 영상 촬영 기초 | - 스마트폰 촬영 설정 - 실기별 카메라 위치 - 조별 시험 촬영 및 검토 토의 |
| 캡컷 편집 기초 | - 캡컷 화면 구성 및 프로젝트 생성 - 컷 자르기·순서 배치·전환 효과 |
| 조별 실기 시범 영상 제작 | - 콘티에 따른 본 촬영 - 단계별 클로즈업 인서트, 바른 동작·틀린 동작 비교 장면 - 내레이션 녹음 |
| - 단계 번호 자막, 화살표·원 표시 - 건강한 쪽·불편한 쪽 색 구분 표시 - 자동 자막 생성 및 AI로 자막 문장 다듬기 | |
| - 음량·색 보정, 썸네일 제작 - 해상도별 내보내기 - QR코드 생성으로 배포 방법 | |
| 실기영상 활용 수업 설계 | - 완성 영상 상영 및 피드백 - 수업 도입·시범·복습 단계별 영상 활용 방안 토의 - AI로 영상 연계 수업지도안 작성 |
| - 조별 최종 영상 발표 및 체크리스트 기반 피드백 - 본인 강의 적용 계획 공유 |
AI 기반 노인 대상자 인생스토리 기록 제작
| 교육구분 | 훈련 교ㆍ강사 보수교육(AI 전공) |
|---|---|
| 교육목표 | 회상요법을 적용한 인터뷰를 진행하고 AI를 활용하여 노인 대상자의 인생스토리 영상 제작 및 결과물을 회상 프로그램에 적용할 수 있다. |
| 기대효과 | -대상자를 존중하고 공감하는 자세로 인터뷰를 진행하고, 이를 스크립트화할 수 있다. -AI를 활용하여 인생스토리 영상을 제작할 수 있다. -제작된 영상을 회상 프로그램과 연계‧적용하여, 대상자의 자존감 향상, 자아성찰 도모, 정서적 안정을 기대할 수 있다. |
| 단원명 | 세부 학습 내용 |
|---|---|
| AI를 활용한 나의 이야기 | - AI 시대와 요양 - 감동 스토리의 힘과 사례 |
| - 생성형 AI 영상 제작 원리 이해(스토리텔링 기법, 저작권 등) | |
| 인터뷰 스토리 구성 및 인생 재조명 | - 대상자 인터뷰 방법 - 인터뷰 스크립트 작성 |
| - 감정과 표정 전달 훈련 - 인터뷰 촬영 실습(스마트폰) | |
| 과거 사진 복원과 AI 보정 실습 | - 오래된 사진 복원과 컬러화 - 사진의 의미 찾기 - 기타 수집·활용하면 좋은 자료 |
| - 감정 캡션 작성하기 - AI로 추억사진 배경 확장하기 | |
| 사진과 인터뷰를 영상으로 엮기 | - 복원된 사진과 인터뷰 클립 결합 - 음악/자막/자연스러운 전환 효과 |
| - 영상 제작 - AI툴을 활용한 편집 | |
| AI로 감정 연출과 내레이션 보강 | - AI 보이스(자기 목소리형) 생성 - 감정 강조용 필터/배경음 활용 |
| - 영상 완성하기 | |
| 회상요법 활용 설계 | - 디지털 유산관리, 자기성찰 |
| - 회상요법 프로그램 내 적용 방법 및 사례 |
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